如何使用超分辨率并提高现场图像质量


几年前,“ 缩放和增强 ”是一种互联网模因,它使用一种并不存在的技术来取笑CSI 风格的节目。拍摄非常低分辨率的图像并放大/放大该图像是无法完成的。
但是,在最近几年中,新的现代人工智能(AI)模型已经改变了这一点。现在可以实现所谓的“超分辨率”,并获得惊人的效果。更好的是,这些模型和底层代码是开源的,这意味着任何人都可以使用这些最新的最新AI模型来放大其图像。
我将向您介绍如何轻松利用此技术自动批量升级您的网站图像,以及为什么这样做会有所帮助。
超分辨率的优点
超分辨率可能最适合那些没有超高质量图像,而是由制造商,托运人或其他电子商务中间商提供的小图像的电子商务站点。
这是您可以从此过程中期望的质量提高的一种方式。
样本图像超分辨率质量
样本图像2超分辨率质量
资料来源:Imgur专辑
您可以在此处看到更多完整示例。图像放大越大,差异越明显。
超分辨率有很多潜在的好处:
Google更喜欢以前从未见过的独特/非重复图像。对许多站点广泛使用(并且在索引中多次存在)的股票图像或电子商务图像应用超分辨率可能会使该超分辨率图像成为该图像在线的规范“最佳版本”,可能会改善排名收益。
与分辨率较低的图像相比,分辨率较高的图像通常与链接并共享。
较高分辨率的图像更可能吸引并吸引访问者的注意力,可能导致增加现场参与度(降低跳出率,增加现场停留时间等),这是搜索排名中的重要因素。
但是,在继续操作之前,还需要考虑其他一些因素。网站速度是SEO排名的关键指标。增加图像分辨率通常也意味着增加图像尺寸。质量和图像大小之间的权衡是一项重要的工作,您应该对图像的缩放可能会影响页面加载时间有一个想法。
如果您应该已经只有高质量的图像,那么升级可能就不值得了。
超分辨率升频对文本的效果也不太好。它会产生伪影,从而降低整体图像质量。但是,它对于没有文本的图像效果更好。

几年前,“ 缩放和增强 ”是一种互联网模因,它使用一种并不存在的技术来取笑CSI 风格的节目。拍摄非常低分辨率的图像并放大/放大该图像是无法完成的。

但是,在最近几年中,新的现代人工智能(AI)模型已经改变了这一点。现在可以实现所谓的“超分辨率”,并获得惊人的效果。更好的是,这些模型和底层代码是开源的,这意味着任何人都可以使用这些最新的最新AI模型来放大其图像。

这里将向您介绍如何轻松利用此技术自动批量升级您的网站图像,以及为什么这样做会有所帮助。

超分辨率的优点

超分辨率可能最适合那些没有超高质量图像,而是由制造商,托运人或其他电子商务中间商提供的小图像的电子商务站点。 这是您可以从此过程中期望的质量提高的一种方式。一般而言,图像放大越大,差异越明显。

超分辨率有很多潜在的好处:Google更喜欢以前从未见过的独特/非重复图像。对许多站点广泛使用(并且在索引中多次存在)的股票图像或电子商务图像应用超分辨率可能会使该超分辨率图像成为该图像在线的规范“最佳版本”,可能会改善排名收益。 与分辨率较低的图像相比,分辨率较高的图像通常与链接并共享。 较高分辨率的图像更可能吸引并吸引访问者的注意力,可能导致增加现场参与度(降低跳出率,增加现场停留时间等),这是搜索排名中的重要因素。

但是,在继续操作之前,还需要考虑其他一些因素。网站速度是SEO排名的关键指标。增加图像分辨率通常也意味着增加图像尺寸。质量和图像大小之间的权衡是一项重要的工作,您应该对图像的缩放可能会影响页面加载时间有一个想法。

如果您应该已经只有高质量的图像,那么升级可能就不值得了。超分辨率升频对文本的效果也不太好。它会产生伪影,从而降低整体图像质量。但是,它对于没有文本的图像效果更好。

在您网站的图像上实现超分辨率

这里要求您注册两个API:

  • SerpAPI –用于从Google Image搜索中抓取所有索引图像
  • DeepAI Super Resolution –用于对每个图像执行超分辨率增强

尽管可以在不依赖付费API的情况下实现此处概述的功能,但是它确实大大简化了过程,从而使API使用率相对较低。如果您一直需要在图像上使用超分辨率,那么从它们的开源基础代码实现这些模型可能是您最省钱的选择。

在图像上使用超分辨率

这是做什么的:

  • 将此Google Collaboratory笔记本复制到您自己的驱动器中。
  • 在第五个单元格的代码中,用您自己的域替换Frac.tl。
  • 用从SerpAPI获得的API密钥替换第五个单元格中的API密钥。
  • 将第七个单元格中的API密钥替换为从DeepAI.org获得的API密钥
  • 依次运行每个单元
  • 该代码执行以下操作
  • 抓取给定域的所有Google Image结果并将其下载到images文件夹中
  • 在抓取图像后,获取图像文件夹中每个图像的URL,并将其提供给Deepai.org超分辨率API
  • 从Deepai API获取超分辨率图像并将其下载到super images文件夹

结论

现在,在可以完成神奇任务的AI驱动模型的出现和民主化方面,我们正处于一个临界点。学习Python开启了一个巨大的新世界,在这里,开源代码和经过开源训练的模型现在甚至为编程新手都提供了利用这些技术实现各种数字营销目标的机会。

与AI革命并驾齐驱,不仅使您保持领先地位,而且还使您有机会率先采用新颖和创新的方式来应用这些进步,从而解决我们领域中以前无法解决的问题和挑战。

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