多年来，数字零售领域已经发生了许多颠覆性的创新，从提供量身定制的建议的人工智能（AI）到可以改变和简化客户服务的智能聊天机器人，以及无人机交付和增强现实的新增功能。尽管有这些飞跃，但现代零售商和品牌仍使用的大多数搜索技术仍处于落后状态。
这也许是显而易见的说法，但是在过去的15年中，互联网已经完全改变了零售业。曾经繁荣的高街正在减少，因为越来越多的消费者为了获得便利和在线零售提供的更多选择而交换购物体验。移动技术意味着，越来越多的人在旅途中通过应用程序购买产品，而不是在星期六早上弹出来浏览店内的小岛和铁轨。
多年来，数字零售领域经历了许多颠覆性的创新，从提供量身定制的建议的人工智能（AI）到转变和简化客户服务的智能聊天机器人，以及无人驾驶飞机交付和增强现实的新增功能–这是一个激动人心的时刻。尽管有这些飞跃，但现代零售商和品牌仍使用的大多数搜索技术仍处于落后状态。这些搜索引擎是零售领域的下一个组成部分，将进行创新改造。
当今的搜索引擎
对于当前的搜索引擎，准确性存在一些大问题。Spoon Guru对食物搜索情况的扫描显示，全球大多数领先的超级市场-包括美国的沃尔玛，英国的塞恩斯伯里和法国的家乐福-未能返回常见饮食搜索字词（例如无麸质）的准确搜索结果，低糖或素食主义者。这些需求似乎很简单，因此，请想象一下，如果您有更复杂的要求或有多个偏好，则很难找到合适的食物。
同样，全球最大的搜索引擎Google在寻找特定要求时表现不佳。在Google购物上搜索纯素香肠的结果的第一页分析发现，在40种产品中，有19个不是纯素。实际上，其中两个甚至包含猪肉。
那么，当素食主义者，腹腔疾病和坚果过敏患者要来吃晚餐时，您会做些什么呢？我敢肯定，这不是一个坏笑话的开始，而是现实生活中的情况。
食品杂货市场（该行业在勺子上师的技术目前是）当然是一个领域，应该有不留有误差幅度，为那些有严重过敏和不耐性了一个错误的后果可能是致命的。但是，无论今天是什么搜索查询（从家居用品到运动器材和服装），消费者都应该得到，最终应该能够获得完全符合其个人需求的正确结果。
下一代搜索技术
尽管有大量可用的产品，但由于结构化的元数据和未连接的数据库，人们仍然发现寻找所需内容的挑战。对于要在数字繁荣中生存的零售商和品牌来说，以创新为主导至关重要，因此需要做出及时的变化以适应消费者期望的变化。消费者希望获得个性化，无缝的一致沙子体验。那么，如何优化搜索功能以使其与此相匹配？
人工智能，机器学习和人类专业知识的结合为下一代搜索技术提供了动力：客户搜索优化（CSO）。CSO系统的秘密是标记和自然语言处理。自然语言是机器学习面临的最大问题，由于自然语言中的歧义性和可变性，自然语言会提供不完善的数据。
Spoon Guru的TAGS技术可以分解这种语言，并将其翻译为可以分配和组织的标签。该系统在24小时内分析了140亿个数据标签，250万条语句和1600万个单词，对杂货零售领域中的180多种偏好进行了分类。CSO每天实际上要处理数十亿个数据点，从而开放了市场，以匹配比以往更多的产品以满足特定的消费者需求。
CSO的另一个重要部分是人在环系统。将专业知识（例如Spoon Guru的营养专业知识）与算法相结合，可以解决任何不一致，冲突或错误的分类。这也意味着最新的科学知识将继续整合到该技术的DNA中。
特易购已在其数字购物平台上通过桌面和应用程序采用了TAGS技术，可帮助购物者找到更多满足饮食需求的产品，从简单到非常复杂。
CSO不仅为用户和消费者提供更好的服务，而且通过出现在特定的在线搜索中，将通过提供进一步的可见性并成为核心的收入推动力来帮助提升品牌形象。
展望未来
当前，TAGS技术和CSO正在改变食品杂货业，因为在这个领域，消费者越来越需要特殊的要求- 世界上64％的人口正在接受某种排他性饮食。有了英国最大的零售商之一乐购（Tesco），我们可以期待这项技术成为整个行业的既定标准。
最终，可以将该技术扩展和修改，使其适用于娱乐，时尚，体育，酒店，活动和宠物等不同领域。这种变革性技术的可能性非常广泛。
通过利用智能技术（和聪明的人），我们可以迎合现代多偏好消费者，提供更多的准确性，针对性和选择性。