销售专业人员往往陷入陷阱，他们变得如此专注于完成交易以至于进行销售，然后转到下一个潜在客户。但是，任何销售人员都可能熟悉获取客户和保留客户的成本比较。根据行业的不同，收购新客户的成本可能比保留现有客户高出五到25倍。更不用说贝恩公司（Bain＆Company）的研究发现，将保留率提高5％可以使利润提高25％到95％。客户流失不容忽视，但是太多的销售代表认为客户成功不是他们工作描述的一部分。销售代表需要关心失去客户的情况。幸运的是，新兴技术可以提供帮助。

随着越来越多的公司将人工智能（AI）的未来用于销售方面的帮助，他们开始了解如何使用AI来提高客户保留率。希望更好地处理客户流失和留存率的公司应该寻求利用AI的力量。在开始使用AI来提高保留率的旅程之前，有两个基本项目需要解决。

1.确定数量和质量。 您必须确定客户流失到企业的成本，这涉及三个独立的因素：（1）收入损失；（2）失去了向上销售客户的机会-换句话说，失去了潜在的额外收入；（3）客户获取成本。将这三个组成部分相加，您便可以了解客户流失成本。这很关键，因为它可以让您评估客户流失的质量。

并非所有客户流失都对企业感到遗憾。您是否评估了客户流失率，以确定可接受的客户流失水平？在实施AI之前，您需要使用基本分析为可接受的客户流失率设定基准。考虑高服务成本和低利润的客户。如果他们离开了，那令人遗憾吗？只要您以适当的速度和数量获取新客户来替代失去的业务，事实并非如此。确定流失的成本和质量是为AI奠定基础的一部分。

2.远离搅动。 公司通常会花费时间和资源来防止客户流失。这是有问题的，因为流失是一种反应指标。如果您只关注流失，那么解决这个问题通常为时已晚。在获取和入职阶段，可能流失的客户指标开始出现在客户生命周期中。如果您面临很高的客户流失率，那可能是由于客户获取不佳，而不是客户服务不佳。这就是为什么您必须摆脱仅关注客户流失并检查整体客户成功的原因。您需要开始区分领先指标和滞后指标。例如，滞后指标可能是订单节奏，因为它揭示了以前出现的问题。

要开始实施AI，您将必须考虑客户生命周期的整个过程。考虑入职的变量。您是在产品发布过程中吗？您的制造工艺发生了变化吗？从完成交易到客户实际使用您的产品或服务的时间是多长时间？要真正了解您的客户流失，您必须评估收购期。众所周知，第一印象很难撼动，商业世界也无法幸免。销售和入职流程会在整个客户关系期间为客户带来期望。

变得更聪明

一旦确定了客户流失的数量和质量并评估了客户的成功，就可以开始创建明智的体验。实施AI时，仅收集见识还不够。您必须能够将洞察力与行动结合起来，这就是所谓的智能体验。换句话说，您不能简单地使用AI来确定衡量客户流失可能性的得分。您必须在其现有工作流程中向您的团队提供这些见解，并给出下一个最佳步骤。

这是使用AI改善客户保留率的实际方法。

逻辑回归模型：对逻辑回归模型进行历史数据训练，然后可以对客户流失的可能性进行预测。它将查看已经搅动的客户和被保留的客户的示例。这些情况将指导模型并允许其为每个客户建立分数。此外，它将提供各种操作来帮助防止客户离开。

自然语言处理：识别客户的情绪是攻击客户流失的另一种方法。通过自然语言处理模型，您可以查看大量非结构化数据，例如通话记录和网络聊天，以查找主题。从这些数据集中，可以基于情感对客户进行分类。

放在一起：客户的分类可以放在基于逻辑回归的客户流失模型中。现在，您正在建立模型，以隔离可能流失的客户。目标是找到客户并在事情发生之前采取行动。这是预测分析的真正力量。您能够主动留住客户，而不是对客户离开做出反应。

要将见解与行动结合在一起，您可以考虑设置一个保留台。这将是一个专业的销售代表团队，专注于您的AI模型确定的客户流失率很高的客户。您可以将这些代表设置为在其CRM仪表板中具有由AI模型生成的呼叫清单。该模型将根据客户流失的可能性对客户进行排名和排名。销售代表可以查看导致每个客户获得高分的因素，并提供下一个最佳步骤来防止他们离开。可以设置该系统以在销售代表更新其CRM时实时为客户重新评分。这将使您的团队确保您不断提供最佳的客户服务以增加客户保留率。

展望未来，想要引领行业的公司将不得不转向AI，而创造智能体验是成功实施AI的关键。您可以利用现有数据来创建这种智能体验，从而建立成功的销售团队，从而利用AI的力量来提高客户保留率。

销售专业人员往往陷入陷阱，他们变得如此专注于完成交易以至于进行销售，然后转到下一个潜在客户。但是，任何销售人员都可能熟悉获取客户和保留客户的成本比较。根据行业的不同，收购新客户的成本可能比保留现有客户高出五到25倍。更不用说贝恩公司（Bain＆Company）的研究发现，将保留率提高5％可以使利润提高25%到95%。客户流失不容忽视，但是太多的销售代表认为客户成功不是他们工作描述的一部分。销售代表需要关心失去客户的情况。幸运的是，新兴技术可以提供帮助。

随着越来越多的公司将人工智能（AI）的未来用于销售方面的帮助，他们开始了解如何使用AI来提高客户保留率。希望更好地处理客户流失和留存率的公司应该寻求利用AI的力量。在开始使用AI来提高保留率的旅程之前，有两个基本项目需要解决。

1.确定数量和质量。 您必须确定客户流失到企业的成本，这涉及三个独立的因素：

（1）收入损失；

（2）失去了向上销售客户的机会-换句话说，失去了潜在的额外收入；

（3）客户获取成本。将这三个组成部分相加，您便可以了解客户流失成本。这很关键，因为它可以让您评估客户流失的质量。

并非所有客户流失都对企业感到遗憾。您是否评估了客户流失率，以确定可接受的客户流失水平？在实施AI之前，您需要使用基本分析为可接受的客户流失率设定基准。考虑高服务成本和低利润的客户。如果他们离开了，那令人遗憾吗？只要您以适当的速度和数量获取新客户来替代失去的业务，事实并非如此。确定流失的成本和质量是为AI奠定基础的一部分。

2.远离搅动。 公司通常会花费时间和资源来防止客户流失。这是有问题的，因为流失是一种反应指标。如果您只关注流失，那么解决这个问题通常为时已晚。在获取和入职阶段，可能流失的客户指标开始出现在客户生命周期中。如果您面临很高的客户流失率，那可能是由于客户获取不佳，而不是客户服务不佳。这就是为什么您必须摆脱仅关注客户流失并检查整体客户成功的原因。您需要开始区分领先指标和滞后指标。例如，滞后指标可能是订单节奏，因为它揭示了以前出现的问题。

要开始实施AI，您将必须考虑客户生命周期的整个过程。考虑入职的变量。您是在产品发布过程中吗？您的制造工艺发生了变化吗？从完成交易到客户实际使用您的产品或服务的时间是多长时间？要真正了解您的客户流失，您必须评估收购期。众所周知，第一印象很难撼动，商业世界也无法幸免。销售和入职流程会在整个客户关系期间为客户带来期望。

变得更聪明

一旦确定了客户流失的数量和质量并评估了客户的成功，就可以开始创建明智的体验。实施AI时，仅收集见识还不够。您必须能够将洞察力与行动结合起来，这就是所谓的智能体验。换句话说，您不能简单地使用AI来确定衡量客户流失可能性的得分。您必须在其现有工作流程中向您的团队提供这些见解，并给出下一个最佳步骤。

这是使用AI改善客户保留率的实际方法。

• 逻辑回归模型：对逻辑回归模型进行历史数据训练，然后可以对客户流失的可能性进行预测。它将查看已经搅动的客户和被保留的客户的示例。这些情况将指导模型并允许其为每个客户建立分数。此外，它将提供各种操作来帮助防止客户离开。
• 自然语言处理：识别客户的情绪是攻击客户流失的另一种方法。通过自然语言处理模型，您可以查看大量非结构化数据，例如通话记录和网络聊天，以查找主题。从这些数据集中，可以基于情感对客户进行分类。
• 放在一起：客户的分类可以放在基于逻辑回归的客户流失模型中。现在，您正在建立模型，以隔离可能流失的客户。目标是找到客户并在事情发生之前采取行动。这是预测分析的真正力量。您能够主动留住客户，而不是对客户离开做出反应。

要将见解与行动结合在一起，您可以考虑设置一个保留台。这将是一个专业的销售代表团队，专注于您的AI模型确定的客户流失率很高的客户。您可以将这些代表设置为在其CRM仪表板中具有由AI模型生成的呼叫清单。该模型将根据客户流失的可能性对客户进行排名和排名。销售代表可以查看导致每个客户获得高分的因素，并提供下一个最佳步骤来防止他们离开。可以设置该系统以在销售代表更新其CRM时实时为客户重新评分。这将使您的团队确保您不断提供最佳的客户服务以增加客户保留率。

展望未来，想要引领行业的公司将不得不转向AI，而创造智能体验是成功实施AI的关键。您可以利用现有数据来创建这种智能体验，从而建立成功的销售团队，从而利用AI的力量来提高客户保留率。