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非接触经济下的10种B2B营销策略
在全球范围内，这种流行病已经带走了B2B营销中最稳定，最可靠的潜在客户生成和客户参与来源之一。怎么办？替换平均占我们营销组合20％的营销渠道并不容易，因为许多营销人员将多达60％的预算用于活动。 在上次大流行前的研究中，我发现B2B营销人员将事件营销的使用率固定在91％。几十年来，它一直是必不可少的B2B营销工具。为什么？业务事件只是实现大规模面对面对话的最有效手段。 但是现在，我们需要解决方法。 我们可以通过以下十种方法缓解似乎是灾难的事情： 充分利用仍然存在的内容。 您日历中已经存在的许多B2B贸易展览，会议和聚会正在变为虚拟，因此您仍然有很多机会仍然可以发挥积极的作用，产生潜在客户并加深与当前客户的关系。
- 争取赞助，以提高知名度，甚至有发言权。作为参与者，请活跃在许多此类平台中的聊天室和联网会话中。在博览会大厅做一些有竞争力的研究。
- 促进您的全渠道营销。 在大流行期间，您的客户和潜在客户实际上可能在任何地方。但在线上，它们无处不在。现在是时候更新您的身份功能，以便您可以在任何设备上识别目标的位置了。现在可以使用新的“身份图”技术，以帮助您为在线和离线客户提供一致的体验。
- 了解您的业务客户背后的人。在他们在家工作时与您的业务联系。您的业务购买者和准客户的个人生活可以丰富您对他们的需求和偏好的了解。因此，请主动将客户记录链接到您的业务客户文件。您不仅会获得意想不到的见解，而且还将扩大您的通讯选择范围。
- 创建自己的专有虚拟事件。 专有事件是迅速发展的营销媒介，数十年来证明了其价值。对于当前的客户营销而言，B2B营销人员长期以来一直在运营成功的用户群。许多公司变得更加雄心勃勃，组织公共活动以加深客户关系并产生新的前景。您现有的客户会议日历可以转换为虚拟的。考虑启动公共虚拟活动，以吸引新的前景。
- 借此机会清理您的客户和潜在客户记录。 查看您的营销数据库以评估其准确性和完整性。这是与供应商合作以帮助您纠正错误并填写缺少的要素的好时机。确定供应商无法提供的任何重要数据，并开展调查活动以收集您所需的信息。
- 部署小组会议。 视频会议工具适用于少于十个的组，并且所有参与者的脸都可见，并且每个人都可以感到足够自在，可以真正参与其中。这是举行小型会议的特别途径，特别是有关利基主题的会议，或者是一系列有关更一般性主题的邀请活动。在主持人的引导下，与会者可以彼此了解并交谈，有时甚至比面对面更亲密。将事件定位为同行分享想法和经验。添加一个有趣的发言人的简短演讲作为额外的吸引力。将其视为内容营销的一种形式，因此使其内容丰富而不是面向销售。
- 扩展您的网络研讨会和播客节目。 确定客户面临的关键问题，并围绕解决这些问题构建内容。通过多渠道通信推广程序。重新调整内容的用途，以用于多种渠道：社交媒体，博客，电子邮件等。
- 增加您的网站聊天工具。 聊天机器人的复杂性和功能正在增长。利用客户参与，数据收集和客户服务的优势。
- 建立社区。 这是一种成功的策略，您可以控制最终拥有的媒体。遵循迈克尔·布伦纳（Michael Brenner）综合指南“内容公式”中的步骤，将目标吸引到内容丰富的环境中，在此环境中，访问者可以获得其迫切的业务问题的答案。在Adobe的CMO.com，SAP的Digitalist和美国银行的Business Advantage中寻找灵感。
- 将您的社交媒体关注者转换为多渠道连接。 很可能您在Twitter和其他网络上的关注者名称不在您的营销数据库中。您可以通过反向附加服务访问这些关注者的完整记录。
如何正确解释PPC数据
通过这些策略和框架，可以在您的PPC数据中找到高价值的见解，并避免因新手错误而造成的代价（和尴尬）。
想象一下，此客户电子邮件会打入您的收件箱：“我了解到，在文字广告中加入公司的品牌名称是一种最佳做法。我们应在所有广告文案中加入品牌名称吗？”
由于您已经拥有文字广告变体形式的效果数据，因此您可以开始计算数字：“是的。”您回答。
“提及该品牌的广告被点击的可能性几乎提高了3倍！我将在本周末结束前更换新的品牌文字广告。”
经过五分钟，客户答复：“有趣。而且我认为您已经控制了该品牌是否是搜索关键字？”
“好…”
慌张的是，您再次考虑数字，这是考虑到搜索查询是否带有商标。
您的新结论与您刚刚提供的结论相反。
“对于不包含品牌的搜索查询，没有品牌名称的广告被点击的可能性实际上要高出50％。”
这里发生了什么？
您以成为数据驱动的量化营销人员而感到自豪。
但是现在，您必须向客户解释为什么您的分析错误，直到他们再次检查您的流程。
那么是什么引起了错误呢？
我们可以说营销人员戴着很多帽子，匆忙时可能会犯错误。
但是真正的问题更深。
大多数数字营销人员都不是经过培训的统计学家，分析师或数据科学家。
总的来说，在我们致力于改善帐户效果的同时，我们整个行业都在努力提高数据素养。
在理想的世界中，每个营销人员都将是统计学家。
但是，如果您没有足够的带宽来从事第二职业，那么您可以通过以下方法避免数据不堪重负的烦恼，并在PPC数据中找到高价值的见解。
1.成为批判性思想家和自己最大的怀疑论者
您可能已经在寻找胜利和机会的基础上建立了付费搜索事业，而不是挑战自己的结论。
是的，为我们应该推动的增长而参加聚会会更有趣。
但这实际上导致了懒惰的思考，可能会降低性能。
训练有素的统计学家会对简单的结论和观察结果表示怀疑。
您可能无法在自己的分析中戳洞（特别是在开始时）。但是，要糟糕的是：
在将您的想法提交到PDF报告之后，请有权威的人对您的结论提出质疑。
实施您的建议，并注意减少收入。
是时候改善您的批判性思维和PPC数据解释了。
这就是可能的样子。
方案：“广告处理A”优于“广告处理B”
懒惰的思维
我不是设计专家，我无法告诉您原因，但是我知道治疗A的点击率较高，因此我们应该采用该设计。
批判性思考
两种治疗有何不同？两种处理方式是否都以相同的报价驱车到相同的目标网页？我们的假设得到支持吗？
“解决方案A”在所有受众群体和展示位置上，还是在某些细分市场上做得更好？
我是否同时比较了点击率和转化率？我们了解到什么可以应用于下一轮测试？
方案：转化每月减少20％
懒惰的思维
转换率下降是因为本月对您的产品感兴趣的人减少了。
您需要更好的报价。
批判性思考
转化率环比下降了20％，但如果缩小比例，则可以看到同比增长128％。通常，我们会看到季节性明显下降，但5月的转化率很高。
是什么促成这一增长？
预算和购置成本每年如何比较？
懒惰与批判性思维
在每种情况下，“懒惰的答案”都是我从PPC求职者那里收到的实际答案。
懒惰的思考无需得出更深入的数据即可得出结论。
如果您不知道如何得出最明显的结论，请想象您的老板（或客户或招聘经理）刚刚对您的分析提出了质疑。
他们发现您可能忽略了什么？
除了最初的观察之外，还有什么导致您看到结果的？
为什么这不是正确的（或最佳的）解释？
在接受自己的结论之前，花更多的时间来证明自己是错误的，而不是证明自己是正确的。
2.了解您的KPI和计算
如果您没有统计学或市场营销的正式背景，这些计算和框架将使您免于在分析中犯新手错误。
转换与收益
从关键绩效指标（KPI）开始
您的KPI应该是导致业务增长的指标。
确定KPI的优先级（例如转化或收入），并注意推动它们的指标（例如点击次数和转化率）。
不要让自己被可用于分析的每个数字或数据点分散注意力。
“转化”不是标准指标
如果您具有不同价值的转化（例如订阅时事通讯和购买大量商品），请不要汇总整个帐户的转化计数。
与潜在客户或销售相比，您获得的页面浏览量转换要多得多，但它们对企业的价值不高，因此在优化中不应获得同等的重视。
广告支出回报率（ROAS）无效
无论您是销售产品还是服务，开展业务都需要付出广告费用以外的费用。
不要将花费$ 1,000并获得$ 1,000的收入视为“收支平衡”。
经常被误解的公式
比较公式不可逆
Google Ads有一个内置的工具可以比较不同的时间段。
您不能改变方向，也不能保留值：从第1年到第2年的每次点击费用下降63％，并不意味着从第2年到第1年的每次点击费用增长63％。
如果无法计算百分比的增加或减少，请使用此计算器。
不要平均
如果您的指标已经是平均值或比率（例如平均每次点击费用，点击率，转化率，投资回报率），则无法将其重新求平均值，因为它没有考虑每个指标的数量。
这个错误是一个生态谬误的例子，它使群体平均值和总平均值混淆。
您需要使用指标的原始总数来计算比率。
顺便说一句，本文开头的广告文案问题中的错误属于此类，特别是辛普森悖论划分的谬误：整体上的正确性并不总是部分适用。
无论如何，除了上面提到的以外，还要更多地了解数据关系。
但是即使理解这些概念也可以解决我看到的营销人员最常见的数据解释错误。
3.发现虚假关系
“虚假相关性”是付费搜索中每天出现的大名。
我们看到了效果，但不知道真正的原因。
当“两个或多个事件或变量由于某种偶然的或某些第三个看不见的因素的存在而发生关联而没有因果关系时，就会发生虚假关系。”
您知道“关联不是因果关系”。让我们看看这对付费搜索有何影响。
潜伏变量
潜伏变量会影响自变量和因变量，但不会包含在模型中。
相反，他们躲在结果的表面原因背后。
例如，一个客户问：“我们应该把PPC营销工作集中在哪里？”
经验不足的美国营销人员每次都会告诉他们同样的事情：
加利福尼亚州
纽约
德州
佛罗里达
有时他们甚至得出结论，这些州应根据绩效提高出价。
但是他们并不认为“最佳州”的人口最多-大量点击和销售背后的潜伏变量。
以下是一些捕捉或避免潜伏变量的技巧：
看一下比率和比率，而不是原始数字，尤其是在人口数量是一个因素的情况下。
对表进行细分，以发现潜在的因果变量，例如设备类型（影响转换体验）和网络类型（指示意图）。
查看搜索字词和地理数据，可能与您的预期不符。
混杂变量
混淆变量是误解PPC结果的另一个常见原因。
容易忘记，在界面之外，存在着影响人们的搜索和购买决定的广阔世界。
不要以为帐户效果的每一次变化都是因为您所做的。
检查以下因素：
季节性：“基于时间的结果的可预测的，重复的上升和下降。”
促销：要约强度，要约更改，开始和结束日期，离线促销活动。
竞争：使用“ 拍卖见解”，但也要观察他们如何定位报价。
跟踪 更改：页面损坏，缺少转换跟踪，新的转换类型等。
资产关系：搜索字词，广告和登录页面是否都匹配？
外部：使用Google趋势并检查近期和长期趋势。
4.接受不确定性
被“数据驱动”的诱惑力是您可以肯定地知道哪些有效，哪些无效。
但是在数字营销中，情况很少。
正确解释数据意味着面对波动性，不确定性，复杂性和歧义性（也称为VUCA）时，不会被“ 随机性 ”或潜意识的偏见所欺骗。
这里有一些指导原则，可以帮助您分析结果。
大数定律不是反向的
概率论中有一种叫做大数定律的理论。
它指出，通过足够的试验，随机事件的合计结果将变得可预测。
大量定律适用于大量数据。
它适用于赌场或亚马逊。
它不适用于点击几下的小型广告系列。没有“小数法则”，有限的观察值可以准确地为您提供期望值。
当涉及规模扩展，预测，“挑选赢家”或以其他方式评估未来表现时，请了解少量样本集的局限性。
如果您唯一的转换发生在晚上7点，请不要告诉您的客户“晚上7点是广告的最佳时间”。
提防“统计意义”的虚假安全
营销人员喜欢引用 “统计意义”，即使他们不了解它的含义。（提示：涉及统计数据的结果不是“重要的”。）
即使对于专家而言，意义测试也可能具有挑战性，他们可能会将统计意义与“实质性重要性 ” 混为一谈。
许多研究错误地指出了一个重要的灰色领域，例如在同行评审期刊上发表的这些发现：
“只是逃脱了意义”（p = 0.07）
“不完全显着”（p = 0.085）
“在10％的水平上非常接近显着性”（p = 0.104）
尽管统计学家在争论统计意义的优劣之处，但营销人员经常将置信度视为需要追赶的东西，并在不知不觉中通过p-hack和数据疏 edge得出错误结论的方式（如果他们甚至一开始就知道显着性水平是什么）。
最好的情况是，统计显着性向您显示如果原假设为真（即是由于偶然性）而获得结果的可能性。
它不会告诉您对导致结果的原因所得出的结论是否正确，也不能确保其具有实际意义（结果是否足够大，足以引起人们的注意）。
那么，这如何影响您对正确解释PPC数据的追求？
这只是意味着，从一开始，制定计划并了解自己的风险承受能力 便会重担。
如果您随意启动，然后尝试盲目地将数字插入公式以得出见解，则您不太可能学到任何有意义或“有意义的”信息。
结论
“以数据为依据的决策”的悖论在于数据无法做出决策。
您必须对数据做出决策。
您可能没有统计方面的学术背景，但是您可以在数字营销的定量方面拥有自己的能力，例如：
培养批判性思维能力。
了解关键计算。
深入了解数据的故事。
了解样本量的限制。
除了您自己的信心（和词汇量）之外，您的见解，报告和客户关系也将大大改善。
每个内容媒体需要具备4个元素
您是否曾经开始撰写新的社交媒体帖子，录制YouTube视频或其他内容并坐在办公桌旁等待灵感来袭？
即使知道了要说的内容，开始编写新内容也可能是一个挑战。您对要传递的消息有一个一般的概念，但对如何在单个博客文章，视频或社交媒体标题中共享这些消息的最模糊的想法却没有最清晰的想法。
在确保内容质量的同时，制定要传达的内容是内容营销中许多人面临的挑战。
很多内容都包含在内。如此之多，以至于忽略每个内容（无论媒介如何）都需要拥有的关键内容非常简单。
以下四个要素构成了这些关键要素，它们将帮助您使内容走得更远，甚至达到您一直希望的病毒式传播。当您需要创建新的内容时，请确保定义以下每个内容。
1.解决消费者痛点的主题
无论是讽刺性的推特还是解决最近问题的博客文章，该主题都可以使您的内容成败。如果您不与该主题的听众保持联系，那么即使是最有趣的内容也不会产生喜欢或分享的结果。内容主题需要解决消费者的痛点并为其受众提供解决方案。
在COVID-19期间，Wynn出色地提供了解决方案并以电子邮件通讯的内容来吸引观众。他们的时事通讯为客户提供了一种在不涉足酒店连锁店的情况下仍可与Wynn体验的方式。
该新闻通讯的每个部分均以与连接有关的不同主题为主题，并解决了客户在大流行中的痛点。
了解客户的痛点是什么，以及如何提供解决方案而无需打开客户的门。您需要通过回答以下内容为自己的听众定义这些绘画点：
您的受众特征当前面临哪些问题？
他们正在寻找什么样的信息？
他们在社交媒体和搜索引擎上问什么问题？
他们是在寻求娱乐，知情还是两者兼而有之？
您希望他们对您的内容做什么？
将此步骤视为内容创建的主题KPI。如果在创建内容之后，一个全新的用户可以轻松地解释该内容是什么以及他们期望做什么，那么您已经完成了与您的用户所寻找内容相匹配的主题。
您可以通过分析网站上发布的内容的页面停留时间与跳出率指标来进一步衡量这一步。
跳出率低+页面停留时间长
这是您想要的魔术组合。当很少有人跳出内容并且在页面上花费大量时间（访问者与内容互动）时，您就创建了一个可以与访问者建立联系的主题。
高跳出率+网页停留时间短
这是最糟糕的组合，通常意味着访问者从页面跳出来，没有消化内容，通常是由于未达到主题预期。这种情况在点击诱饵风格的主题中经常发生-那些类型的文章或社交媒体帖子不会发布在标题上方。当您收到这样的结果时，最好重新评估内容主题和媒介选择。
2.发现关键字以帮助您找到内容
Google 在任何一天每天每秒接收超过63,000次搜索，支持这样的论点，即每个内容都必须具有某种形式的关键字优化才能容纳搜索和被发现。
考虑一下您自己的搜索习惯。当您在搜索引擎，视频流平台或众多社交媒体平台之一中寻找特定内容时，如何找到它？
通常，这是通过在搜索框中输入与您的查询相关的关键字来实现的。
Facebook可以选择使用名称，位置和术语进行搜索。Instagram允许您按用户名，位置和主题标签进行搜索。Pinterest允许您按术语或主题进行搜索。
Google，Yahoo！和Bing可以为您可能输入的几乎任何信息生成结果。YouTube允许您按视频频道和搜索词进行搜索。列表不断，并根据相关性和受欢迎程度生成结果。
这就是为什么在内容模板中包括选择发现关键字的原因，发现关键字的唯一目的是帮助发现内容。如果您希望目标受众找到您的新内容，则必须通过平台对其进行适当优化，并使用发现关键字。
有人自然会找到它吗？
但是，正如您可能已经了解到的那样，选择发现关键字并不总是一样。例如，对于社交内容，这意味着在您共享的任何照片或视频附带的文字中散列了标签。对于网站内容，这意味着在您的网络副本，标题，博客文章，文章等中插入短尾关键字或长尾关键字。又名老式关键字优化。
当然，您必须避免过度填充。在社交媒体上，过度填充看起来像是在Instagram上浏览30个以上的标签或仅发布一堆标签。您希望关键字起到优化内容的目的，仅此而已。
要在社交媒体上查找关键字，请在搜索栏中键入一个主题，然后查看填充的主题标签。帖子数或达到500,000以下的主题标签通常具有竞争力，但可以实现。具有一百万以上标签的标签通常太具有竞争力，可以与第一页上的前3个结果进行比较，有时只有大公司才能做到。
您可以使用多种关键字工具找到视频和网站内容的关键字。我想更进一步，研究人们对特定主题的疑问。这样做不仅会产生新的主题构想，还会产生长尾关键字选项。
3.明确的号召性用语和明确的用户意图
无论您经营哪种类型的业务，目标都是让您的消费者根据您的内容来做某事。
考虑一下“转换”对您意味着什么。消费者会因您的内容而采取什么行动，才能使您的内容工作取得成功？
这可能意味着注册您的电子邮件列表，喜欢一个帖子，购买一个产品，选择订阅，参加一个网络研讨会，下载免费赠品或……任何东西，只要它能为您的业务和销售周期带来积极的成果即可。
当内容充斥着号召性用语时，它对信息的意图以及受众接下来应该做什么几乎没有疑问。从本质上讲，它们使您朝着自己的最终目标发展，使他们的旅程变得简单而明显。
例如，网站内容可以（并且应该！）具有“超前”号召性用语，以使访问者在进入网站后就可以立即看到它们，并且可以在整个过程中进行提醒。这通常是通过新闻发布选择按钮的形式粘贴到博客文章的中途，Instagram帖子上的#linkinbio主题标签或信息页顶部的项目符号列表。
Facebook内容创建者和广告客户可以选择添加一个按钮，告诉读者“立即购买”，“了解更多”，“立即预订”等内容。YouTuber可以添加可链接的图形叠加层，将观众定向到产品，社交媒体页面，商业网站，和更多。
至关重要的是，您创建的每个内容都必须包含明确的号召性用语，以确保与消费者的联系不会短暂。如果您不确定号召性用语是否明确，请将内容发送给家人，然后看看他们采取了什么措施。如果他们完全错过了要点，请评估以下内容：
您的定位：您要访客执行的操作以及他们是否可以通过自己的设备（移动设备或台式机）轻松进行操作
您的主题：内容主题是否与您希望访客所做的一致？从社交媒体复制到登录页面是否有明确的途径？
您的内容媒介：您是否选择了最佳渠道来引导访问者采取行动？要求某人通过LinkedIn帖子进行购买并不像在Facebook广告中那样有效。
4.可以跨多种媒体共享的消息
您的企业创建的内容应传达品牌的观点，价值，产品和服务与众不同的方式和原因。同时，它应该与您要为其创建平台的用户和想要查看内容的用户相关，并适合于该平台。
内容创建是讲故事和说服力的健康结合，需要非常有价值和权威性的写作和创造力-如果您要让消费者根据我们精心设计的号召性用语行动，这是必需的。
但是，这些故事不应该随意地放在一起。他们应该来自上述关键字研究和战略性主题构想过程。
一旦确定了有价值的主题，请确保能够从中创建多功能内容。面对现实吧，内容创建过程并不容易，因此在多个平台和内容介质上发布所有辛勤的工作和研究是有意义的。
通过创建可以形成博客文章，信息图，社交媒体文章和视频的内容来利用这种时间和精力，这些内容可以使用同一主题的多种媒体。您的消息传递是相同的，但是每种媒介都可以用来帮助引导访客进行销售周期的不同阶段。
例如，有关铁锅的内容可以通过以下方式进行精选：
一个YouTube视频，展示了五个快速动手技巧来清洁铸铁煎锅
信息图显示了以某种方式清洁此煎锅的好处，并链接到视频演示
然后，演示可以将观众引导到博客文章中，以评论公司最喜欢的铸铁煎锅食谱，以及可以在其中购买的电子商务商店。
这些媒介中的每种媒介都有助于教育访问者，并在他们收集更多信息并更轻松地做出购买决定时，将他们带入整个销售周期。
人口统计具有灵活的内容主题，您可以从中学习或接受这些主题，这将使您可以在多种媒介上创建此类内容。这也使您能够在将来重用成功的内容主题，并更新其中一些效果较差的内容。
内容创建对于任何媒介都不是简单的过程，因此不要忘记在每个新内容中都包含这四个元素。
Google定位主导O2O经济
线上到线下：近12万亿美元的线下经济活动可能会受到互联网的影响。
Google是利用大规模线上到线下（O2O）经济的最有实力的公司。上周，我在SMX Next主题演讲中讨论了Google在连接数字世界和物理世界，Google My Business的发展以及本地搜索的未来等方面的主导地位，这是一种更加分散的现象。
几乎每个“企业”都是本地企业。术语“本地企业”通常会被误解，并且通常会让人联想起妈妈商店，流行商店以及非常小的企业。但是，任何进行离线交易或在实际位置销售产品和服务的企业实际上都是本地企业。下面的徽标与小商人一样，都是本地企业。那是因为他们的大部分交易都发生在物理世界中（COVID-19正在改变这种状况，但在一分钟之内会发生更多变化）。
在线影响离线支出。大多数营销人员都听过这样的声明：“美国80％的可支配收入中，约有10到20英里用于家庭。” 事实证明，这是常识，但并非基于任何单个数据集或研究。可以对美国消费者支出数据进行深入分析，您可能会得出相同的结论。但这在很大程度上是伪经的。
然而，在2017年，进入发展进行的一项调查所发现， “超过90％的消费者让大部分购买15分钟的家庭或工作中。” 其中包括燃料，杂货，食品，个人护理，家庭和花园，娱乐和零售购物。
COVID锁定迫使更多的此类在线购买和电子商务在许多类别中增长了三位数。2019年美国的电子商务支出约为6,000亿美元。但是受互联网影响或以某种方式影响的消费支出大约是其的20倍。
ROBO和BOPIS。2019年美国GDP约为21万亿美元（今年将有所减少）。其中大约有70％是由消费者支出驱动的。根据多项研究，大约81％的美国成年人（90％的互联网用户）会在本地购买商品之前进行在线研究。其中包括产品研究，电话和地址查询，咨询评论等。这表明，在21万亿美元的美国经济活动中，约有12万亿美元受到某种形式的影响或受到互联网的直接影响。这种行为通常被称为“ ROBO”或“ ROPO”：在线研究，离线购买/购买。
冠状病毒正在巩固在线购物行为，并使新买家上线。在2020年第一季度，Target表示有500万新Target.com购物者。但是其中有40％的人在网上购物，然后在商店或路边取货。同期，BestBuy报告了250％的电子商务增长，其中50％的订单是在本地商店获得的。这种“ BOPIS”混合模型将变得越来越普遍，并且能够做到这一点的零售商将相应地流行。
Google映射“数字支点”。可以将Google Maps称为O2O活动的“数字支点”。Google我的商家是其主要的本地数据源。尽管该公司并未捕获所有O2O活动，但导致离线购买的大部分在线研究都通过Google进行。Google Maps是一种“现实世界的UI”。
但这不仅仅是寻找营业时间或联系信息的地方。Google地图可以解决“完整漏斗”的问题-从发现到考虑和交易。在过去的几年中，Google越来越多地在Google地图中添加了转换工具：预订/预订，报价请求，食品订购和消息传递。这些事务性工具解决了多个问题：
当有人点击访问无法关闭网站的不良网站时，它们可以减少“泄漏”。
它们为消费者创造价值并加强使用。
他们特别向中小企业展示了该平台的价值。
它们有助于将中小型企业转变为广告商。
Google确实通过平台上的某些交易获利，但其大部分收入仍来自PPC广告。多年来，收购和保留SMB广告商对于Google来说既昂贵又充满挑战。SaaS订阅费用为解决这一挑战提供了一个有趣的潜在答案。我曾以为虚拟代理CallJoy是Google的优质服务模式；但是它正在关闭。尽管如此，G Suite仍是成功的SMB SaaS产品的示例，该产品将来可能会推出更多此类产品。
展望未来。本地搜索的未来将比过去更加多样化和分散。除了在框内进行传统的文本查询外，它还涉及更多的视觉内容，增强现实（AR）和语音。诸如Google Lens或“按照片搜索”和图像搜索之类的工具使消费者能够使用不同的输入来访问信息和购物。随着越来越多的数字内容覆盖在现实世界中，随着时间的流逝，AR将在本地搜索中变得更加重要。
最后，语音成为新设备和类别（从虚拟助手供电的智能家居硬件到车载系统）的主要UI。它并不总是与“搜索”有关，而是经常如此。其背后是机器学习以及越来越多的人工智能。
简而言之，数字世界和物理世界正在变得越来越融合，并且Google已将自己作为这些体验的中央中介者（其商业价值比电子商务大许多倍）插入其中，并越来越强调任务完成和交易。
为您的内容选择最值得链接的数据源
针对每个主题制作了数千个内容营销活动，并且在过去的七年中，我们一直在跟踪每个活动，以完善和改进我们代表客户制作的内容。
在我最后的Moz帖子中，我解释了如何根据自己的利基为内容设置切合实际的数字PR期望。在本主题中，我想更深入地研究数据并分享有关内容来源在确定内容表现方式上如何同样重要的见解。
在此分析中，我查看了六个不同数据源类别中的1,474个客户内容广告系列：
客户资料
社交媒体
参与式方法
公开数据
调查
胚芽拭子
重要的是要注意，我们每天在Fractl上用于内容营销活动的其他数据源本文中都没有提到。在此分析中，每个类别至少有20个广告活动，而某些类别则有数百个广告活动。
同样重要的是要注意，平均值是通过排除较高的异常值收集的。对于“病毒式”且效果远远超出正常水平的广告系列，我们在计算中将它们排除在外，以免使平均值偏高。
除了共享链接和新闻平均之外，我还将逐步讲解如何从每个数据源中生成具有压力，可共享的内容，并提供示例。
跨内容类型管理期望
在1,474个广告系列的整个样本中，一个项目平均获得24个关注链接和89个新闻提及。
新闻提及是指在发布者的网站上提及内容宣传活动的任何时间。
有一些单独的数据源类别平均值与样本平均值相当，而其他类别则与样本平均值差异很大。
公开数据
对于几乎所有利基市场，您都可以打赌，有一个可供使用的公开可用数据集。一些示例包括CDC，美国人口普查，大学和大学，WHO和TSA的数据。当使用公开可用的数据作为内容的方法时，机会确实是无穷无尽的。
虽然免费数据集可能是您内容的信息宝库，但请记住，它们并非总是最简单的使用方法。他们确实需要进行大量分析才能充分理解其中的大量信息，并让您的受众可以理解这些见解。
以我们为客户制作的名为“ 邻里名称”的广告系列为例。数据不受美国人口普查的影响，但是为了使它有意义，我们的研究人员不得不使用QGIS，Python，文本挖掘和短语计算机（一种文本分析API）来将其缩小到我们所寻找的范围对于。
我们在寻找什么？刚开始看整个美国的邻居名字似乎很无聊，直到您意识到某些词与财富相对应。
该项目的外展专家，并且通过使用财富角度，我能够在CNBC上获得两个显着的排名，并在MSN上获得了新闻报道。此后，该项目迅速在互联网上兴起，截至报告期末，它赢得了76个dofollow链接和202条新闻报道。
调查
与在互联网上搜寻免费数据不同，使用调查作为方法可能会更昂贵。话虽这么说，使用调查来塑造您的内容有一个主要优势：您可以找到想要的任何东西。
虽然公开可用的数据可以讲述一个故事，但并非总是要讲这个故事，而这正是调查的来源。
当然，在进行调查时，任何人都可以创建调查表而无需关注研究方法的最佳实践。这是我们需要解决的问题之一。到2020年，“假新闻”成为所有人关注的焦点，与记者和编辑建立信任至关重要。
作为内容创建者，我们有责任确保内容不仅吸引眼球和娱乐，而且内容准确且信息丰富。
尤其是调查活动需要您通过严格的方法论分析回应。收集调查数据时，请务必密切注意道德操守，数据有效性和公平的视觉表示。
胚芽拭子
从我个人的经验来看，细菌拭子内容运动是最有趣的，而且常常是最令人不安的。Fractl不久前对引起内容传播的情绪进行了一些研究，而且通常情况下，细菌拭子运动会击中病毒方程式中所有正确的情绪。
回顾细菌拭子运动的结果时，通常会引起诸如厌恶之类的负面情绪。我们的研究发现，当负面情绪与预期或惊奇情绪配对时，它们仍然可以实现病毒成功（互联网病毒，而不是细菌病毒）。没有比发现飞机托盘台比马桶座更脏的事情了呢？
世界各地的出版商似乎也认为这些内容令人惊讶。这项活动的表现超出了典型的内容宣传活动的标准，该活动获得了38次关注和195次新闻提及-这是在COVID-19大流行之前进行的。
参与式方法
参与式方法是需要该方法积极参与的活动。这些是独特的想法-没有两个是一样的。属于参与式方法类别的广告系列的一些示例是，当我们让团队成员进行30天深蹲挑战，要求受访者从记忆中绘制品牌徽标时，或者当我们用破折号凸轮从DC驱车到NYC来记录流量时违规。
这些运动有一定程度的风险。他们需要大量的前期工作和计划，而没有任何回报的保证-对于客户和我们付出巨大努力来实现目标的团队来说，这是可怕的。
从上表可以看出，这些想法在总体上与其他广告系列类型相提并论，甚至在调查跟踪链接和新闻提及方面均优于调查方法。为了获得巨大的利益，您似乎需要承担大的风险。
社交媒体
社交媒体作为数据源几乎是理智的，就在那里有了调查方法和公开可用的数据集。与参与式活动不同，您不必离开计算机即可根据社交媒体数据进行活动。
在我们七年的内容创作过程中，Fractl基于Twitter，Instagram，Facebook，LinkedIn，Reddit等网站上的数据抓取进行了营销活动。从这些经验中，我们可以直接了解哪些类型的社交活动有效，哪些无效。
使用社交媒体作为内容来源的最好的事情是可以将其应用于所有行业。
从基于社交媒体数据制作内容中学到的最大教训是，该方法通常是主观的，因此您需要在本质上保持项目轻松自如，以赢得广泛的报道。
例如，我们为客户制作了一个广告系列，其中我们查看了带有#sexy标签和地理位置的Instagram帖子。由此，我们能够收集到世界上“最性感”的国家以及美国各州。
虽然不可能知道世界上最性感的地方是什么（这甚至意味着什么？），但我们能够制作一个有趣的广告系列，利用地理诱饵吸引那些心情愉快的发行商，例如Glamor，E！在线，妇女健康和精英日报。
确保无论主题如何，无论您产生什么，都有助于进行中的对话。没有指向任何有意义的统计数据实际上与试图添加到对话中的作者无关。
客户资料
客户数据通常是内容营销人员最不被重视的数据源。您可能坐拥大量可行的行业见解，甚至都不知道。
您可能会认为内部数据仅对改善工作中的内部流程有用，但在组织外部也很有价值。
与公开数据不同，内部数据是前所未有的，并且100％唯一。记者吃了这个，因为这意味着您要提供完全专有的资源。
例如，考虑一下本文。本文包含Fractl在进行了数千次内容营销活动之后收集的数据和见解。
根据我们的分析，使用内部数据制作内容的另一个好处是，它的表现与调查相当。与调查不同，它是完全免费的。
结论
无论您使用什么方法或垂直创建内容，重要的是要认识到，作为内容创建者，我们有道德和道德责任来创建受众。
随着“假新闻”的出现在每个人的脑海中，与作家和编辑者建立和保持信任至关重要。
您制作和宣传的所有内容都必须通过严格的方法学评估，以确保内容准确，信息丰富，并且引人注目和娱乐。
无论采用哪种方法，如果您没有采取正确的步骤来确保数据源的准确性，那么您就是在助长假新闻的流行。
信任的差距
不可否认，今年我们的世界正在发生巨大变化。终于有几个世纪以来的信任鸿沟，今天的改革努力比以往任何时候都更具吸引力。全球大流行使人们几乎不可能知道真相并相信自己是安全的；当然，这些力量也会对经济产生影响，从而导致整个金融市场的动荡和不确定性。
在我们自己的行业中，品牌受到这些不利因素的双重打击。
品牌不仅必须确保他们正在解决自己的员工队伍和供应链之间的信任和安全问题，而且还必须确保消费者可以信任他们遵守这些标准，同时推动足够的收入来承受未来的不可预测的月份。
这一切都还没有解决，他们甚至还无法解决特定行业的痛点，例如日益严格的法规，数据使用变更，成本透明和欺诈。
希望的迹象
我不自称有你所有的这些挑战，但我做的认为可以帮助现在比我分享了希望我看到的迹象，实际上，我对我们的行业更加乐观的原因曾经。
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三年前，我们发起了Call for Code，这是同类开发人员面临的最大挑战。挑战不仅是黑客马拉松，还要求开发人员社区利用IBM Cloud服务创建切实有效的解决方案，从而对人道主义问题产生直接而持久的影响。
今年的问题是气候变化，然后在3月，我们将COVID-19添加到了该程序中。
在IBM内部，我们同时也充分利用了自己的技术。我们对技术的追求与日俱增，这两个承诺对我来说确实很突出：Watson Assistant for Citizens（公民助理）和COVID-19事件地图。
Watson Citizens公民助理是一个由AI驱动的虚拟代理，可帮助政府和组织快速向客户，员工和公民提供救生，准确的COVID-19信息。通过基于AI的虚拟代理，自动成功地回答了超过230万个有关COVID-19的问题，其中80％以上是所提出的问题。利用技术为消费者提供在不确定性和错误信息不断增加的时期内他们可以信赖的重要大流行信息，这是无法衡量的突破。
该COVID-19事件映射摄取来自机构如世界卫生组织，美国疾病控制和预防，更流行病发病率数据。我们使用Watson在交互式中心中提取和汇总此信息，所有访问The Weather Channel属性的人都可以使用该中心-到目前为止，已有超过3亿用户参与了事件地图，并且正在将其扩展到其他国家和地区。
那么–所有这些与营销和品牌有什么关系？
嗯，这两种解决方案以及通过Call for Code变为现实的解决方案之所以如此强大的原因实际上很简单：它们出色地完成了两件事：
1）他们以海量的速度获取海量数据并加以利用；和2）它们仅向消费者提供相关信息-尽管您可能在乎全国各地使用COVID-19发生的事情，但您真正关心邮政编码，周围城市和州的情况。
看到这些工具的功能强大之后，我们向品牌开放了相似的数据集，以便他们可以更深入地了解消费者在超本地化水平上的经历。
沃森广告（Watson Advertising）的新COVID-19触发程序是针对机制，可根据COVID发生率数据投放相关广告。
触发器利用AI汇总，索引和分析COVID-19数据，然后通过目标工具确定在COVID-19案例中波动的地理位置。
品牌可以将这些向上或向下的波动趋势纳入其定位策略中，以确保敏感消息的传递和相关性最大化。现在比以往任何时候都更重要，因为随着品牌的重新出现，以适当的语气传达正确的消费者是至关重要的。
知道什么以及何时与消费者互动是一回事。然而，在这些动荡时期，知道如何做是一个特别艰巨的障碍。
我们今年在CES上推出了与Watson合作的广告加速器产品-将AI注入到创意优化领域。而在本月，我们决定从Call for Code中浏览网页，并通过一个名为Call-for-Creative的程序来开放这项技术。
创意呼吁（Call for Creative）让品牌免费使用我们的AI技术，以真实和创意的方式适应目的驱动的消息传递，并实现更多多样性和个性化。
我们的希望是，品牌将利用创意和技术的融合来加倍其对目标的承诺，并帮助推动变革-使用技术来开展活动，以使消费者清楚他们的立场和信念。
回到希望
我们知道有多种方法可以利用技术来产生影响-到目前为止，我们所看到的是AI的性能与它一样好。事实证明，使用AI来加深从消费者到品牌到政府机构等所有参与者的信任，比我们想象的要更有生产力。
尽管无法解决所有挑战，但AI确实证明了其解决包括COVID-19在内的重大问题的能力。您将在短期内收到更多关于我将如何使用AI来解决其他特定于行业的挑战的信息，我邀请您加入我们的旅程。
人工智能驱动的个性化
经过三个月的庇护，随着城市开始逐步重新开放实体店，消费者从家中崛起。
尽管必须在大流行开始时迅速采取行动，但精明的零售商意识到，消费者仍将需要相关且个性化的购物体验。在大流行的早期阶段就优先考虑个性化沟通的公司可能已经与客户建立了牢固的联系。
但是，在零售业出版物的最新研究中，保持个性化通信被31％的受访者视为最大的运营挑战。
尽管我们最近进行的一项研究并未明确询问零售商对COVID-19的反应，但调查结果为创建前进的道路提供了重要的见识。通过专注于高级个性化，零售商可以灵活地适应不断变化的消费者需求，并最终获得更高的回报。
根据我们的研究，使用高级AI驱动的个性化措施的零售商中有70％的投资回报率达到200％或更高。如果采取进一步的措施，以便在尽可能多的接触点上进行部署，则ROI会再次提高到300％。
最终，采用真正以市场为导向的跨渠道个性化策略的零售商可以获得400％的投资回报，几乎每个接触点都可以根据购物者的历史和喜好进行个性化设置。
通过采用AI工具，零售商将处于最佳位置，以实现类似的结果。
个性化需要掌握数据才能产生印象
像任何好的发动机一样，个性化工具也需要利用正确的燃料来源。该燃料可在准确的数据中找到。零售中无处不在的数据，客户一直在生成新数据。
良好的数据助长了令人难忘的个性化–考虑到这一点，将AI作为个性化引擎的主要组成部分非常有意义。通过AI，数据洞察力立即变得更有价值，并且可以自动执行以执行引擎的个性化建议。
零售商或品牌收集数据的能力有两个维度。第一个要素是零售商通过不同的接触点或渠道了解顾客的知识，第二个要素是基于每次唯一的交互或购买，他们对购物者的了解。
与此类似，电子商务平台具有两种可用于通知个性化的数据类型：产品信息和交易数据。
产品–与产品类别和子类别，针对性别的产品以及产品系列相关的数据；还包括产品特性，例如尺寸，样式，颜色，成本，销售价格和利润，仅举几例。
事务性–历史上与购物篮大小和组成每个订单的项目有关的数据。查看过去在特定人群和地区的购买情况，经常一起购买哪些产品？在线购物与商店购物相比，这有何不同？
数据可以了解购物者过去的行为，并了解购物者未来购物行为的预测因素。购物者采取的每项行动，无论是浏览还是进行最终购买，都将进入电子商务引擎。
AI的功能是梳理这些数据，再加上天气，位置，时间，设备类型或其他环境因素，以更有效地“切片和切块”，分析并注意到对人类而言不明显的违反直觉的需求模式眼。
一些数据点并不是那么重要，而另一些则是强烈的需求信号。AI对所有噪音进行分类以全面了解购物者。投放到引擎中的数据越多，定位越好，与购物者互动的可能性就越大。
人工智能如何大规模提供量身定制的体验
“个性化商务”是一个分为三个部分的个性化策略，优先考虑每个营销，购物和履行渠道上的一对一客户体验。
当AI驱动的个性化设置正确完成时，客户应该思考：“哇！他们怎么知道我想要那个？就像他们可以读懂我的想法。” 那一刻应该让人感到真实，这种情感反应应该会产生一种自然的忠诚感或与购物者的亲和力。
但是，在该个人购物者的整个生命周期中始终如一地做到这一点的能力是一个巨大的障碍。花一分钟的时间想象一下无限的可能性–很明显，这些经验永远无法手工缝制。
例如，可以基于网络用户的当前天气状况来个性化主页。当购物者进入网站时，引擎可以识别其忠诚度状态和浏览历史记录，显示该购物者最有可能进行的特定销售或促销。
同样，类别列表页面和产品搜索结果可以按人定制。甚至产品评论也可以进行个性化设置，而不是默认设置为新近度或等级，而是向用户显示来自最喜欢他们的反馈。
机会还在继续。可以在结帐时对交叉销售，追加销售和冲动购买进行个性化设置，而AI可以理解购物者在此阶段购买更多商品的倾向。
通过电子邮件或社交网络进行的营销也可以个性化，确切知道要提供什么内容才能重新吸引购物者。可能性是无止境。
电子商务堆栈中采用AI的最佳实践
当今值得采用的正确个性化平台本身就是一个与平台无关的平台。它必须与零售商的技术堆栈的其他层配合良好–零售商的电子商务平台，库存管理系统，移动设备，应用程序，店内POS，信息亭，电子邮件等。
在讨论馈入个性化引擎的数据类型时，重要的是要确保该工具可以与各种数据源交互。
通过API或微服务结构来回传递信息的能力将使零售商能够对所有数据进行建模并创建购物者的单一视图。基础算法必须强大，并且该工具需要激活对关键指标和KPI的快速报告。
不管零售形式的变化是否具有不可预测性，对于组织来说，无论接触点或渠道如何，都可以使他们的购物之旅变得流畅，流畅且个性化，这仍然是极其重要的。
为了变得数字化敏捷并实现技术支出的最高ROI，零售商需要支持AI，这将使个性化商务成为现实。
在经济下滑中的营销现实
在先前的经济繁荣之后，1990年代初期的衰退主要是由于高利率，房价下跌和汇率高估造成的。最近，2000年代的大萧条被标记为自大萧条以来最严重的经济和金融危机。快进到今天，我们正在经历截然不同的事情。一场不可预见的全球健康大流行，导致整个行业陷入瘫痪。COVID-19震撼了世界，使组织难以生存，世界各地的公司都在重新考虑其营销策略。
营销团队在这种混乱中处于中心地位，它们在制定新方法以推广产品和服务，推动销售，定位客户以及传达正确的信息方面发挥着至关重要的作用。但是，困难的是要在缩减预算和分散团队的情况下成功实现这一目标。
确定正确的营销策略
出于财务考虑，组织别无选择，只能削减所有部门的预算。不幸的是，营销受到了很大的打击，最近的一份报告显示，在COVID-19大流行期间，总体预算以自全球金融衰退以来的最快速度下降。
自2009年以来降幅最大，营销专业人员必须重新考虑每一个策略，平台和活动，以清晰了解投资回报率。
他们需要知道一项活动是否值得-并花费宝贵的金钱和资源-还是可以将其丢弃以腾出时间和预算用于其他优先事项。
尽管必然会有长期后果，但预算减少的直接影响导致紧急情况下注重绩效。营销人员不再能够使用通常的工作方式，而不得不发挥创造力。
优先事项和关键绩效指标已经发生了变化，对于那些想要在当前气候下生存的人来说，创新变得至关重要。这意味着必须仔细测试在线和离线策略，以找出对受众产生最大影响的因素。
营销团队逐渐习惯于远程工作
在大流行中，在家工作不再是受欢迎的员工福利，而是不可商议的标准。
结果，整个营销团队被迫通过项目管理和视频平台来沟通和管理工作负载。
无论员工在哪里工作，无缝协作和统一的需求都变得越来越重要。如果没有办公环境和面对面的互动依赖，则员工必须保持完全的联系，以保持他们习惯的相同水平的生产力。
大多数营销活动不仅依赖于整个部门的统一，而且还定期涉及外部机构，供应商和自由职业者。
为了实现计划，启动和报告运动所需的协作，技术将至关重要，尤其是平台和解决方案可提供更高的一致性并共享他人的工作知识。
甚至在锁定后，预计远程工作人员的数量也会增加，并且许多企业发现他们可以在物理办公室以外的地方同样有效地工作，因此某些组织可能会决定引入有关灵活工作的新策略。
为了为此做准备，公司需要能够以正确的技术为员工提供支持，从而提高生产力并改善结果。
投资于你拥有的
随着财务状况继续受到严格审查，我们已经看到新员工和晋升的速度缓慢。同样的限制也适用于技术投资，CIO停止在非必要工具和软件上的支出。
为了支持和支持向远程工作的转变，许多人已经花费了超过预期的费用，因此，计划中的创新（很可能是更广泛的数字化转型计划的一部分）将被完全推迟或取消。
随着招聘和技术支出的搁置，现在是对现有员工进行未来培训和技能提升的最佳时机。
诸如需求生成和数字媒体之类的技能将会升级，而以前专注于现场营销或活动的技能可能需要考虑获得新的经验。
尽管引起了最初的头痛，但从长远来看，应对这些挑战可能会帮助营销人员。通过利用这段时间来收集和分析有关各种活动和策略成功的数据，可以基于真实的见识来制定未来的策略。
当预算开始增加时，市场营销部门将能够开始进行活动，这些活动最终可能会比旧的活动更成功。
通过提高团队之间的透明度，每个人都知道他们如何为项目做出贡献，应该扮演的角色以及对他们的期望。
一旦经济回暖，这可以帮助强调哪些地方可能需要填补技能缺口。从长远来看，要说确切的流行病将如何影响营销行业并不容易，但这种下降是极端的。
我们有可能在未来几年内看不到全面的经济复苏，但是毫无疑问，那些最快采用变革的人将是最重要的。
如何调整营销策略
新冠大流行是到目前为止这一代面临的最大挑战，其影响一会回荡在未来几年。自一月以来，冠状病毒给世界带来了前所未有的医学，经济和人类挑战。由于每分钟都有新的更新混乱，许多企业在采取何种措施来减轻业务风险和保护员工，同时与客户保持联系方面面临巨大的不确定性。这促使营销领导者重新考虑如何分配预算。
世界广告商联合会的最新研究发现，有89％的跨国品牌正在推迟本月的营销活动，其中超过一半的跨国品牌希望在未来六个月内完全冻结广告支出。
甚至占在线广告支出一半以上的双头垄断公司Facebook和Google都预计将面临滑坡，因为大大小小的公司都迫不及待地削减了广告支出以节省成本。
尽管冠状病毒对广告生态系统产生了影响，但对于CMO而言，重要的是要认识到这场危机是一个机遇。
尽管可以确定这一困难时期可能会考验我们所有人，但它也为营销人员提供了喘息的空间，使他们可以专注于优化内部运营，同时以创新的方式调整其客户参与策略。为了在不确定的时期充分利用您的营销，请记住以下一些策略：
注意消费者行为的变化
大流行使我们从根本上重新考虑了我们的工作和生活方式。随着数字化体验取代亲身体验，营销人员必须适应消费者情绪和行为的重大变化。
根据当前的公共卫生建议，某些市场中的某些消费者可能会逐渐放松限制，例如中国和德国，而其他消费者则留在家中，从而导致需求和偏好形成鲜明对比。
无论是消费习惯的改变还是媒体的消费方式，过去几个月的研究都表明，电子商务和数字媒体很可能会改变消费者购物和观看广告的方式。即使在危机过去之后，其中一些习惯也有可能成为新常态。
随着越来越多的人呆在室内，至关重要的是，制定战略以确保广告无论在何处都能吸引到正确的受众。
除此之外，营销人员还应该抓住机会，通过以客户为中心的行动来重新建立信任。在不断发展的全球健康危机中，客户的需求和期望会发生变化，因此必须始终将重点放在客户身上。
企业需要特别考虑与客户沟通的方式和方式，同时在不确定的时期内忠实于自己的品牌及其首要使命。
对于某些品牌来说，这可能意味着制作鼓舞人心的广告，而另一些品牌则可能会采取更为实用的方法，选择具有教育意义的信息内容与消费者分享。
根据Gartner的调查结果，营销人员应在资源上进行投资，以改善对跨地域市场的客户价值和情绪的一致监控，同时提高“实时倾听”能力，以发现任何变化并立即做出反应。
投资技能建设
员工是公司最宝贵的资产，拥有优秀的员工和指导维修站是克服危机的关键。
对于在挑战时期保持精简，维持甚至增长的组织，人才素质似乎是一种奢望。
但是，花一些时间来确定团队中可能存在的差距，并专注于建立可推动未来增长的技能，这可能是有益的。
人才是每个组织的核心，在我们应对COVID-19危机时，重要的是要保持对冠状病毒后世界中公司的长期发展和未来的清晰认识，这是一种解决方法这就是通过建立一支具有韧性，竞争力和为应对未来挑战做好准备的团队。
评估您当前的营销工具包
由于COVID-19破坏了营销和广告计划，因此值得回顾一下现有的营销工具包，以评估您当前的策略是否有效地触及了消费者。
看看您迄今为止已投资的最新技术，并问自己：“我们上次使用此技术是什么时候？”
通常，营销团队会为特定于活动的目的或由于一次性供应商偏爱特定任务而购买工具。以此为契机，打扫房屋并评估什么值得保留，什么不值得保留。
随着消费者在OTT流媒体平台，社交媒体和电子商务门户上花费更多的时间，数字营销很可能是品牌抵御干扰的最佳防御方法。
Dentsu Aegis Network China的报告显示，接受调查的营销人员中有61％的人正在短期内进行战略调整，以保持计划的流畅性，并调整广告支出以通过展示广告，社交媒体和在线等渠道覆盖他们所处的客户视频。
此外，看到预算削减的营销人员将受益于转向更便宜，更灵活的渠道（例如程序化广告），在这些渠道中，消费者的存在和可利用的印象正在增加。
投资于提供更高信任度，透明度和合规性的新技术
持续的全球健康危机无疑使我们朝着数字化的未来迈进，领导人现在应该认真思考如何利用具有长期价值的技术为新常态做积极准备。
对您的营销工具包进行战略投资对于使您的团队在瞬息万变的商业环境中保持敏捷并确保您的业务适应未来至关重要。
但是，仅靠自动化是远远不够的-公司将从投资于提高透明度，生产力和效率的技术中受益，从而使他们能够做出更明智和更具战略意义的决策。
例如，诸如区块链之类的技术可以使整个数字媒体供应链具有更大的透明度，从而使所有活动的利益相关者都能全面了解活动的绩效并进行实时优化。
在推动数字化的同时，营销人员还必须牢记不断变化的监管格局。一方面，随着政府探索联系追踪解决方案，正在进行中的COVID-19大流行重新引发了有关数据隐私权的讨论。
近年来，行销行业也不得不重新评估其与数据的关系，以根据立法变化（例如欧盟《通用数据保护条例》和《加州消费者隐私法》的颁布）调整现有基础架构。
现在，比以往任何时候都更应该是一个审慎的时机，以探索可以保护营销人员以合规方式进行定位和个性化工作的隐私保护增强功能。
考虑到这些考虑因素，这些工具可以克服任何危机，并为公司加速摆脱危机提供坚实的基础。
培养人际关系
没有公司能够幸免于COVID-19的经济影响。在营销行业的一些领先公司中，从代理机构合并到休假和裁员，由于预算紧缺且品牌搁置了营销支出，企业正受到考验。
由于着眼于扑灭短期火灾，以前受到时间考验的长期关系现在受到质疑。因此，就节省成本和提高效率而言，代理商关系应成为一个领域。
通过与主要代理商合作伙伴建立更多信任，营销人员可以与他们合作，以预测中断将如何影响业务运营，并制定保护和调整营销预算的策略。
此外，在成功解决锁定问题之后，公司还应该注意从中国品牌和企业中汲取的教训，这些教训可能会摆脱危机的最严重影响。
在疫情的另一面，世界肯定会有所不同，但与此同时，首席营销官应着重于提高其营销团队的数字能力和发展敏捷性。
投入时间进行投资的公司将以巨大的竞争优势脱颖而出，为未来做好准备。
公司如何提升数字客户体验
轻松获得在线技术已经改变了客户的期望。对于一个品牌来说，拥有一个网站或一个电子商店已经远远不够了。至关重要的是，在所有渠道中提供最佳的客户体验，以扩展其实际存在感。
零售商的成功需要出色的数字客户体验，从而使客户成为忠诚的拥护者。
客户体验趋势和建议
在过去的几年中，数字环境发生了巨大变化。保持相关性和成功至关重要。
关注客户
您构建的所有内容都必须以客户为中心。在构建新旅程之前，倾听客户的需求并了解他们的现有旅程非常重要。
超越您的网站
在线拥有品牌形象还不够。您需要投资于数字转换功能，以使您的客户可以跨所有设备和渠道浏览您的产品。
考虑一下移动体验，您的数字客户支持或是否准备好在购买选项中包括语音购物。
有很多方法可以将您的数字体验提升到一个新的水平。一切都从实验和A / B测试开始，这将帮助您进行下一步。
提供个性化的客户体验
客户希望控制他们的购买过程。无论是浏览新产品还是准备购物，他们都要求所有零售商提供无缝的体验。
实际上，客户期望品牌倾听他们的需求，并使他们的购物体验尽可能个性化。
根据最近的一项调查，有29％的客户希望根据个人资料查看个性化报价，同时还要保持匿名。涉及数据收集的人身安全性需求更大，而不必减少对个性化的需求。
因此，对于品牌而言，建立信任至关重要，同时提供更个性化的在线体验，可以提高参与度并最终促进销售。
凯捷（Capgemini）与Tarte Cosmetics合作，帮助他们改善在线体验。目的是使客户能够轻松浏览产品，尝试新的阴影和调色板以及探索专业人士提供的产品提示。
他们的新设计策略涉及个性化的体验，允许用户通过其帐户设置自己的偏好。通过这种方式，他们收到了个性化建议以及定制的购买和交流偏好，以定制体验。
改善购物体验的一种好方法是使其在较小的屏幕（例如智能手机）上可以访问。此外，该网站专注于吸引人的内容创建，其中涉及视频教程，用户生成的内容和产品集。
他们最新的购物体验获得了令人垂涎的Gartner L2 Digital IQ“天才”状态；它还获得了2018年Communicator卓越奖。
全面的客户获取，保留和参与方法
KUIU希望采用整体方法来吸引，保留和吸引客户，并创建一个更具活力的网站。
目的是启动一个新的网站设计，以展示该品牌的故事及其产品。凯捷（Capgemini）与KUIU合作，推出了一个新平台，该平台使内容创建更加轻松，同时还改善了网站的导航和搜索功能。
体验设计和数字营销的结合使站点流量增加了89％，平均订单价值增加了9％。
在2018假期季节，在线收入增长了121％，该项目获得了2018 Horizon互动奖（“金奖”）。
转型数字业务以实现增长
希望通过摆脱功能有限的静态平台和过时的设计来转变其在线业务。
凯捷（Capgemini）帮助他们进行了数字化转型，以优化产品页面并提供无缝的内容过渡，以提高购物者的参与度。此外，通过使用改善个性化的数据，客户被置于转换的重点。
通过Salesforce Marketing Cloud，Commerce Cloud和Service Cloud的附加实施，NYDJ可以利用Capgemini的Unified Retail Accelerator。目标是统一客户数据，以收集整个客户旅程中的所有输入。
通过统一数据，NYDJ获得了宝贵的客户见解，可帮助他们制定内容决策以改善客户体验。转化率提高了22％，而收入增长了33％。