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获得更多客户洞察力的5大趋势

所有趋势都表明,2020年将更加专注于B2B客户,数据和见解是理解其需求的关键。市场营销和销售已转向基于帐户的所有内容,这使对客户的关注更加明确。
客户比以往拥有更多的能力和更多的信息-他们知道自己想要什么。B2B公司需要从“这就是我们要出售的商品”的心态转变为“我们了解您的需求”。在这种环境下,了解每个客户并利用这种见解更好地满足他们的需求对于B2B公司的成长至关重要。
根据Forrester Consulting 2019年第三季度全球内容偏好研究,有87%的技术购买者表示他们希望供应商了解其业务,行业或市场状况,而83%的技术购买者则希望供应商了解对其工作最重要的内容。
关于客户如何成为2020年B2B公司战略重点的五个预测。
收入团队 –公司将不再只是简单地将销售和市场营销调整为收入团队—超级团队,这些客户包括与销售,市场营销和运营处于同一组织的客户成功。这些团队围绕客户的一致性是深化客户关系和增加收入增长的关键。
一切都与您的数据有关 – B2B公司将利用对ABM,AI和其他数据驱动的销售和营销计划的客户数据管理投资,更加关注客户洞察力。公司数据的健康将变得势在必行。Forrester在最近的“ 2020年预测:B2B营销和销售”报告中表示,全球62%的B2B营销决策者计划增加其数据管理投资。数据完整性(数据卫生,清洁度,健壮性)对于收入团队及其成功至关重要。
销售开发代表的作用日益增强 –销售开发代表(SDR)将扮演更具战略性的角色,成为收入团队的枢纽。致力于销售和市场协调以支持客户旅程的公司可以将SDR视为关键的集成点,其技能可以桥接营销,销售,运营和客户成功。他们可以限定和路由潜在客户,与现有客户互动并生成渠道。特别提款权是客户与人之间的第一次接触,它是从营销中转移过来的,完善了操作流程,并在确定和确定销售线索方面起着至关重要的作用。诸如SV Academy之类的下一代职业学校正在通过提供直接进入SDR角色的销售和业务开发培训,将尚未开发的人才吸引到技术领域。
变得个性化 – B2B销售和市场营销将更接近个性化销售的B2C模式。B2B公司通过分析B2B买方数据来解决更复杂的销售周期,并通过利用AI和数据分析技术来定制销售经验,从而提高了收入智能。
我是否提到了所有关于您的数据的问题 -有了更多类型的可用客户数据,包括意图数据,合作伙伴数据,客户当前技术堆栈上的信息,物联网数据,社交媒体数据以及来自以下方面的数据,对B2B客户的洞察力将变得更加清晰通过添加新的数据类型和标准化客户资料,公司可以更好地了解客户,并提高针对性和对潜在客户的参与度。
所有趋势都表明,2020年将更加专注于B2B客户,数据和见解是理解其需求的关键。市场营销和销售已转向基于帐户的所有内容,这使对客户的关注更加明确。
客户比以往拥有更多的能力和更多的信息-他们知道自己想要什么。B2B公司需要从“这就是我们要出售的商品”的心态转变为“我们了解您的需求”。在这种环境下,了解每个客户并利用这种见解更好地满足他们的需求对于B2B公司的成长至关重要。
根据Forrester Consulting 2019年第三季度全球内容偏好研究,有87%的技术购买者表示他们希望供应商了解其业务,行业或市场状况,而83%的技术购买者则希望供应商了解对其工作最重要的内容。
关于客户如何成为2020年B2B公司战略重点的五个预测。
  • 收入团队 –公司将不再只是简单地将销售和市场营销调整为收入团队—超级团队,这些客户包括与销售,市场营销和运营处于同一组织的客户成功。这些团队围绕客户的一致性是深化客户关系和增加收入增长的关键。
  • 一切都与您的数据有关 – B2B公司将利用对ABM,AI和其他数据驱动的销售和营销计划的客户数据管理投资,更加关注客户洞察力。公司数据的健康将变得势在必行。Forrester在最近的“ 2020年预测:B2B营销和销售”报告中表示,全球62%的B2B营销决策者计划增加其数据管理投资。数据完整性(数据卫生,清洁度,健壮性)对于收入团队及其成功至关重要。
  • 销售开发代表的作用日益增强 –销售开发代表(SDR)将扮演更具战略性的角色,成为收入团队的枢纽。致力于销售和市场协调以支持客户旅程的公司可以将SDR视为关键的集成点,其技能可以桥接营销,销售,运营和客户成功。他们可以限定和路由潜在客户,与现有客户互动并生成渠道。特别提款权是客户与人之间的第一次接触,它是从营销中转移过来的,完善了操作流程,并在确定和确定销售线索方面起着至关重要的作用。诸如SV Academy之类的下一代职业学校正在通过提供直接进入SDR角色的销售和业务开发培训,将尚未开发的人才吸引到技术领域。
  • 变得个性化 – B2B销售和市场营销将更接近个性化销售的B2C模式。B2B公司通过分析B2B买方数据来解决更复杂的销售周期,并通过利用AI和数据分析技术来定制销售经验,从而提高了收入智能。
  • 我是否提到了所有关于您的数据的问题 -有了更多类型的可用客户数据,包括意图数据,合作伙伴数据,客户当前技术堆栈上的信息,物联网数据,社交媒体数据以及来自以下方面的数据,对B2B客户的洞察力将变得更加清晰通过添加新的数据类型和标准化客户资料,公司可以更好地了解客户,并提高针对性和对潜在客户的参与度。

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