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创建 AI 营销策略时要考虑的三个关键点

人工智能 (AI) 是营销领域的下一件大事。为什么?消费者比以往任何时候都要求更高,而明天他们会想要更多。手动团队根本无法满足对即时响应聊天机器人、个性化数字体验等的需求。尤其是在规模上。自动化是唯一的途径。而人工智能就是答案。
人工智能可以以人类无法做到的规模和速度做事。人工智能尤其擅长人类最讨厌做的事情:手动的、重复的任务,比如根据销售线索的转化可能性对销售线索进行评分。

人工智能 (AI) 是营销领域的下一件大事。为什么?消费者比以往任何时候都要求更高,而明天他们会想要更多。手动团队根本无法满足对即时响应聊天机器人、个性化数字体验等的需求。尤其是在规模上。自动化是唯一的途径。而人工智能就是答案。

人工智能可以以人类无法做到的规模和速度做事。人工智能尤其擅长人类最讨厌做的事情:手动的、重复的任务,比如根据销售线索的转化可能性对销售线索进行评分。

假设您的销售团队每天处理一百条潜在客户。当然,并非所有潜在客户都是相同的,只有少数人会转换。更少的人会成为高终生价值客户。借助 AI,可以自动计算每个潜在客户的转化概率,让您的销售人员专注于最重要的潜在客户。让营销团队可以使用人工智能是很困难的。在这里,我将尝试帮助您从基础开始:创建真正有效的 AI 营销策略时要考虑的三个关键点。

1.人工智能的复杂性

多年来,企业一直试图使用专为技术专家设计的人工智能工具来加强其增长战略。没有人关注营销团队本身。这些强大的新工具超出了营销预算,但人工智能奇才将营销置于他们自己的优先级之上。 具有过多技术负载的 AI 解决方案的约束可能对企业及其客户产生适得其反的效果。当您自己不是技术专家时,尝试用代码表达您的营销目标(更不用说理解其输出了)。

传统上,人工智能模型由计算机科学和数学等领域的博士使用复杂的编程语言和新的公共云技术(如谷歌云平台)构建。现在,营销团队受益于无代码 AI 平台(免责声明:包括我自己的公司)。这些是可视化的点击式工具,任何人都可以使用它们来构建 AI 模型,无论是对潜在客户进行评分、预测客户流失还是检测联盟欺诈。

2.人工智能的成本

任何关注人工智能的营销团队都必须注意预算。人工智能既昂贵又新。营销团队需要决定平台的成本是否值得满足他们的营销需求。在评估成本时,要超越最初的标价。您是否还考虑了 AI 模型训练的成本以及启动和运行的速度?时间也是金钱。

一些平台提供免费试用期,因此感兴趣的营销人员可以在购买前自行评估产品。这有助于在投入任何资金或资源之前消除双方的潜在问题或担忧。

不同平台的定价差异很大。这个市场尚处于早期阶段,没有标准定价,并且当您添加必要的“选项”以使其在生产环境中工作时,某些平台的成本会增加一倍以上。例如,一个提供商可能不包括持续的数据存储和模型培训成本,而另一个则包括。因此,列出所有这些可变成本,看看随着时间的推移,它们的实际成本是多少,而不仅仅是查看前期费用。以我公司为例,所有计划都包括免费模型训练和数据存储、无限用户和无限 AI 部署。

3. 现实世界的可用性

如果您的营销团队正在考虑利用 AI 来帮助做出更明智的决策,您将需要一些易于您的团队部署和使用的东西。将您的模型实际部署到营销工具(例如 Salesforce)中对于成功至关重要。毕竟,要交付价值(并证明预算中的该项目是合理的),人工智能需要清楚地展示价值。

工作流程至关重要。它胜过人工智能平台上的许多功能和其他花里胡哨的功能。了解给定平台如何适合您的营销工作流程至关重要。您的团队需要在他们工作的地方部署 AI 模型,无论是 Salesforce、Google Sheets、实时网络应用程序还是其他地方。

所选工具应具有灵活的部署选项,以便您的模型可以部署在任何地方。一种技术选择是 API 部署。团队可以在任何可以与代码集成的地方轻松提供 AI 预测。Zapier 是一种流行的非技术部署选项,它与数千个应用程序无缝集成。

因此,在开始 AI 营销之旅之前,请先了解三件事:

1. 实际总成本,包括易用性和前期价格的标准;

2. 在您当前的工作流程中易于使用(让许多不同的团队改变他们的工作方式以合并您的新奇迹 AI 工具是非常昂贵的);

3. 生产中所需的技术技能。

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